Vitruvian-1 è una famiglia di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (Large Language Models, LLM) sviluppata in Italia da ASC27 a partire dal 2024. Il progetto nasce con l'obiettivo di creare un modello di intelligenza artificiale in grado di eseguire compiti di ragionamento avanzato ("reasoning") in ambiti tecnico-scientifici, con particolare attenzione alla lingua italiana e al rispetto della sovranità dei dati.
Storia ASC27 è una startup innovativa fondata a Roma nel 2020 durante il periodo di lockdown a causa della pandemia di COVID-19. Attiva nei campi della cybersicurezza e dell'IA, nel 2023 è stata selezionata per la World Artificial Intelligence Conference.
Nel febbraio 2025 l'azienda ha annunciato il rilascio pubblico della prima versione beta di Vitruvian-1, definendolo il primo LLM di grandi dimensioni interamente sviluppato in Italia. Il nome scelto non è casuale, infatti, è un riferimento all'Uomo vitruviano di Leonardo da Vinci, simbolo dell'armonia tra arte, proporzione e scienza, in linea con la filosofia progettuale del modello.
Funzionamento Architettura e addestramento Secondo il Technical Report pubblicato da ASC27 (10 febbraio 2025), Vitruvian-1 è un modello decoder-only basato su architettura transformer e conta circa 14 miliardi di parametri. L'addestramento è stato condotto in tre fasi principali: Pre-addestramento continuo (continued pre-training): che comprendeva un corpus multilingue di circa 120 miliardi di token, Fine-tuning supervisionato (supervised fine-tuning): su dati di tipo chain-of-thought distillati e diversificati, Apprendimento rinforzato (reinforcement learning): funzioni di ricompensa multiple e una "cosine reward" per ottimizzare le catene logiche. AspettoInnovazioneImplicazioneData-Centric TrainingLa qualità delle traduzioni è valutata da un modello dedicato, non affidata solo all'API DeepLRiduzione del rumore nei dati e maggiore stabilitàDistillazione + Diversificazione CoTIl modello apprende da altri modelli migliori per generare nuovi problemiSi rafforza la capacità di ragionare oltre il dataset originaleApprendimento rinforzato con penalità sulla lunghezza del ragionamentoRicompensa correttezza ed essenzialitàSi evita che il modello ragioni a vuoto e in modo troppo lungo L'approccio è descritto come "data-centric", privilegiando la qualità e la varietà dei dati di ragionamento rispetto alla sola dimensione del modello. Il modello, quindi, non prende tutto il dataset, ma seleziona attivamente solo il testo di qualità, fondando il training su data selection intelligente, cioè data-centric training.
In merito alla "distillazione" e "diversificazione", Vitruvian si basa su DeepSeek-R1 (apprendimento da un modello più forte) per distillare le sue capacità e porsi nuove domande dove ha difficoltà, così da migliorare progressivamente.
Prestazioni Nel report tecnico e in un'intervista su Fortune Italia, Vitruvian-1 ha ottenuto risultati preliminari di MATH = 95,5 e MMLU = 90,2, posizionandosi tra i modelli con le migliori capacità di ragionamento passo-per-passo nella sua fascia di dimensioni.
Caratteristiche Multilingue: con focus sulla lingua italiana e domini tecnici (fisica, matematica, diritto, medicina, economia). Ragionamento avanzato: grazie all'uso estensivo di catene di pensiero ("chain-of-thought"). Modalità di sviluppo flessibile: cloud privato o on-premise, con documentazione per DPIA e GDPR. Supporto a modalità di generazione con recupero di informazioni (Retrieval-Augmented Generation).
Versioni ed evoluzioni I modelli elencati nel sito ufficiale sono: VersioneData di CreazioneData di rilascioVelocitàDescrizioneScientist20252025Poi ritirata al pubblicoVeloceOttimo per risoluzione di problemi tecnici e nell'ambito scientifico. Segue logica e tecnicaAlchemistNon ancora disponibileLentaSi basa sul ragionamento astratto e sistematicoSmart2025Molto veloceOttimizzato per dialoghi brevi e per l'uso giornaliero. Valutato con il benchmark italiano ITALIC, sviluppato da CRISP-Università Milano-BicoccaNeoNon ancora disponibileVelocissimaLavora su contenuti di massa nel breve tempo in modo direttoExplainer2025ModerataPer contenuti politici, lunghi e reportCoderNon ancora disponibileVeloceRivolto all'ambito informaticoResearcherLenta-moderataUtile per sintesi, analisi e recensioni
Accoglienza e controverse La prima public beta è stata aperta il 17 febbraio 2025, con accesso su invito. ASC27 ha annunciato piani per una famiglia di modelli Vitruvian-1.5 in più taglie (M, L, XXL) e versioni ottimizzate per usi specifici, tra cui Vitruvian Smart. Il lancio di Vitruvian-1 ha ricevuto ampia copertura da parte della stampa tecnologica italiana, come Wired, Fortune Italia e Mark Up, che ne hanno sottolineato la portata simbolica come progetto prodotto interamente in Italia nel settore dell'intelligenza artificiale.
Alcuni commentatori e analisti su LinkedIn e community tecniche hanno, invece, sollevato perplessità riguardo alla trasparenza tecnica e alla scelta di comunicare benchmark non verificabili indipendentemente.
Note
Voci correlate Intelligenza artificiale Modello linguistico di grandi dimensioni
Collegamenti esterni Sito ufficiale di Vitruvian-1 Sito ufficiale di ASC27
Categoria:Intelligenza artificiale