Un espai de dades és una abstracció en la gestió de dades que pretén superar alguns dels problemes que es troben en un sistema d'integració de dades. Un espai de dades es defineix com un conjunt de "participants", o fonts de dades, i les relacions entre ells: per exemple, que el conjunt de dades A és un duplicat del conjunt de dades B. Pot contenir totes les fonts de dades d'una organització independentment del seu format, ubicació física o model de dades. L'espai de dades proporciona una interfície unificada per consultar dades independentment del format, de vegades de manera "millor esforç", i maneres d'integrar encara més les dades quan sigui necessari. És molt diferent d'una base de dades relacional tradicional, que requereix que totes les dades estiguin en el mateix format. L'objectiu del concepte és reduir l'esforç necessari per configurar un sistema d'integració de dades basant-se en les tècniques de generació de coincidències i mapes existents, i millorar el sistema de manera que es pagui per ús. Els aspectes de la integració de dades que requereixen molta mà d'obra es posposen fins que siguin absolutament necessaris. miniatura|Participants en un espai de dades Tradicionalment, els sistemes d'integració i intercanvi de dades han intentat oferir molts dels serveis que ara s'associen als espais de dades. Aquests espais representen una evolució natural de les arquitectures d'integració, tot i que es diferencien dels sistemes convencionals pel fet que requereixen una integració semàntica prèvia per poder oferir serveis útils. Així, encara que les dades no comparteixen un esquema comú i es troben distribuïdes entre diversos sistemes amfitrions, el sistema d'integració ha de comprendre amb precisió les relacions entre els termes de cada esquema. Per això, la configuració inicial d'un sistema d'aquest tipus exigeix un esforç considerable.
Els espais de dades canvien l'èmfasi cap a un enfocament de coexistència de dades que proporciona funcionalitat bàsica sobre totes les fonts de dades, independentment de com estiguin d'integrades. Per exemple, una plataforma de suport d'espais de dades (DSSP) pot proporcionar cerca de paraules clau sobre totes les seves fonts de dades, similar a la que proporcionen els sistemes de cerca d'escriptori existents. Quan es requereixen operacions més sofisticades, com ara consultes d'estil relacional, mineria de dades o monitoratge de determinades fonts, es pot aplicar un esforç addicional per integrar més estretament aquestes fonts de manera incremental. De la mateixa manera, pel que fa a les garanties tradicionals de bases de dades, inicialment un sistema d'espai de dades només pot proporcionar garanties més febles de consistència i durabilitat. A mesura que es desitgen garanties més fortes, es pot dedicar més esforç a fer acords entre els diversos propietaris de les fonts de dades i a obrir determinades interfícies (per exemple, per a protocols de commit).
Història Segons un model cíclic de desenvolupament tecnològic, les noves tecnologies progressen passant primer per una fase de competició de disseny, on s'explora la tecnologia i es fan experiments, fins que la indústria s'estableix en un disseny dominant i deixa d'iterar tant. L'any 2019, l'investigador Edward Curry va descriure que els espais de dades que ja han experimentat una "primera onada" d'adopció, composta per projectes exploratoris i de prova de concepte, i han començat una "segona onada" en què s'estan adaptant per a casos d'ús més generals i menys agradables.
La Comissió Europea ha estat treballant en el desenvolupament d'espais de dades compartits per a diverses indústries, anomenats "Espais de Dades Europeus Comuns", des del febrer del 2020. Es preveuen espais de dades per a les indústries de l'agricultura, l'energia, les finances, la salut, els mitjans de comunicació, la indústria manufacturera, la mobilitat i el turisme, així com per al Pacte Verd Europeu, les llengües, l'administració pública, la recerca i la innovació, i les competències. Els primers passos concrets que es van fer van ser diverses iniciatives de recerca i innovació finançades com a part de l'Associació Publicoprivada Europea sobre el Valor del Big Data (Big Data Value PPP).
Vegeu també Dades enllaçades
Referències
Bibliografia
Categoria:Gestió de dades