Перенесення кольору зображення () — функція, яка відображає (перетворює) кольори одного (вхідного) зображення на кольори іншого (опорного) зображення. Колірним відображенням можуть називати алгоритм, результатом якого є функція відображення, або алгоритм, що перетворює кольори зображення. Процес зміни зображення іноді називають перенесенням кольору або, коли йдеться про зображення у відтінках сірого, передавальною функцією яскравості (); його також можуть називати фотометричним калібруванням камери або радіометричним калібруванням камери.
Термін перенесення кольору зображення є дещо неточним, оскільки більшість поширених алгоритмів переносять водночас і колір, і світлотінь.
Алгоритми Існують два типи алгоритмів перенесення кольору зображення: ті, що використовують статистику кольорів двох зображень, і ті, що спираються на задану відповідність пікселів між зображеннями. У всебічному огляді Фарідул та співавтори виділяють третю широку категорію реалізації — методи за участю користувача.
Прикладом алгоритму, що використовує статистичні властивості зображень, є . Це класичний алгоритм перенесення кольору, але він може страждати від того, що є занадто точним і копіює дуже специфічні колірні особливості опорного зображення замість загальних колірних характеристик, що призводить до колірних артефактів. Новіші алгоритми на основі статистики розв'язують цю проблему. Прикладом такого алгоритму є алгоритм, який регулює середнє значення та стандартне відхилення кожного каналу вхідного зображення так, щоб вони збігалися з цими самими показниками відповідних каналів опорного зображення. Цей процес регулювання зазвичай виконується в колірних просторах Lαβ або Lab.
Поширеним алгоритмом для обчислення колірного відображення, коли відповідність пікселів задано, є побудова спільної гістограми (див. також ) двох зображень і знаходження відображення за допомогою динамічного програмування на основі значень спільної гістограми.
Коли відповідність пікселів не задано і вміст зображень різний (через різні точки зору), статистика областей, що відповідають одна одній, може використовуватися як вхідні дані для алгоритмів на основі статистики, таких як зіставлення гістограм. Відповідні області можна знайти, виявляючи відповідні ознаки.Piecewise-consistent Color Mappings of Images Acquired Under Various Conditions
Лю Шигуан подає огляд методів перенесення кольору зображення. Огляд поширюється й на розгляд перенесення кольору у відео та методів глибокого навчання, зокрема .
Примітки