FејсNet je sistem za prepoznavanje lica koji su razvili Florian Šrof, Dmitri Kaleničenko i Džejms Filbina, grupa istraživača povezanih sa Guglom. Sistem je prvi put predstavljen na IEEE konferenciji o kompjuterskom vidu i prepoznavanju paterna 2015. godine. Sistem koristi duboku konvolucionu neuronsku mrežu da nauči mapiranje (koji se naziva i ugrađivanje) iz skupa slika lica u 128-dimenzionalni euklidski prostor i procenjuje sličnost između lica na osnovu kvadrata euklidske udaljenosti između slika. odgovarajući normalizovani vektori u 128-dimenzionalnom euklidskom prostoru. Sistem koristi funkciju trostrukog gubitka kao svoju funkciju troškova i uveo je novi metod rudarenja tripleta na mreži. Sistem je postigao tačnost od 99,63%, što je do sada najviši rezultat u skupu podataka označenih lica na slobodno.
Reference
Literatura
For a discussion on the vulnerabilities of Facenet-based face recognition algorithms in applications to the Deepfake videos: For a discussion on applying FaceNet for verifying faces in Android: Amazon
Категорија:Вештачке неуронске мреже