PPAML (Probabilistic Programming for Advanced Machine Learning) — Исследовательская программа Агентства по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США, посвящённая вероятностному программированию для решения задач машинного обучения. По словам руководителя программы Кэтлин Фишер (Dr. Kathleen Fisher), — DARPA намерено ни много ни мало «Сделать для машинного обучения то, что появление языков высокого уровня 50 лет назад сделало для программирования в целом».
Алгоритмы машинного обучения уже широко используются в потребительских технологиях — борьбе со спамом, распознавании речи, автомобилях-роботах и для анализа гигантских объёмов данных в медицине, финансах, у военных. При этом пока не существует общепринятых универсальных инструментов для создания интеллектуальных систем. Из-за этого приходится постоянно «изобретать велосипеды», раз за разом реализовывать похожие как две капли воды алгоритмы, строить с нуля архитектуру.
Совокупность подходов и парадигм, используемых в машинном обучении, получила название Вероятностное программирование — (Probabilistic Programming). Инструменты, библиотеки и языки программирования для него пока не покидают стен университетов, и список их достаточно короток.
Цели программы Основные задачи PPAML: Радикальное уменьшение трудоёмкости создания систем машинного обучения; Снижение порога вхождения в программирование интеллектуальных приложений; Усовершенствование базовых алгоритмов машинного обучения; Максимальное использование современных аппаратных технологий — многоядерных процессоров и GPU, облачных вычислений; Создание и стандартизация API для связи элементов инфраструктуры машинного обучения в единую систему.
Программа PPAML началась в марте 2013 года и рассчитана на 46 месяцев.
Краткое описание программы: .
См. также Data mining
Примечания
Ссылки PPAML - программа, направленная на создание компьютеров, способных самообучаться (оригинал: DARPA envisions the future of machine learning, March 22, 2013, Kurzweil Accelerating Intelligence)
Категория:Машинный перевод Категория:распознавание речи Категория:Агентство DARPA