(RDF, «среда описания ресурса») — это разработанная консорциумом Всемирной паутины модель для представления данных, в особенности — метаданных. Описание RDF представляет утверждения о ресурсах в виде, пригодном для машинной обработки. RDF является частью концепции семантической паутины.

Вид данных в ресурсе в RDF может быть любой — как информационной (например, веб-сайт или изображение), так и неинформационной (например, человек, город или некое абстрактное понятие). Утверждение, высказываемое о ресурсе, имеет вид «субъект — предикат (утверждение) — объект (свойство)» и называется триплетом. Утверждение «небо голубого цвета» в RDF-терминологии можно представить следующим образом: субъект — «небо», предикат (утверждение) — «имеет цвет», объект (свойство) — «голубой». Для обозначения субъектов, отношений и объектов в RDF используются URI.

Множество RDF-утверждений образует ориентированный граф, в котором вершинами являются субъекты и объекты, а рёбра отображают их отношения.

RDF сам по себе является не форматом файла, а только лишь абстрактной моделью данных, то есть описывает предлагаемую структуру, способы обработки и интерпретации данных. Для хранения и передачи информации, уложенной в модель RDF, существует целый ряд форматов записи.

Для обработки RDF-данных предлагается реализовать языки запросов: SPARQL (стандарт W3C), RQL, RDQL.

История История появления RDF имеет своё начало в 1990 году, когда Тим Бернерс-Ли предложил отмечать типы ссылок между документами для облегчения автоматической обработки. Типы ссылок, однако, не были включены в первую спецификацию HTML, но идея была подхвачена в системе описания метаданных MCF. Обобщённое представление метаданных нашло отражение в рекомендации W3C по RDF в 1999 году. С тех пор стандарты RDF развиваются, появляются новые средства для работы с RDF.

Набор стандартов С 10 февраля 2004 года RDF имеет статус стандарта W3C. С 25 февраля 2014 принят стандарт RDF 1.1.

Перечень стандартов, имеющих отношение к RDF (см. http://www.w3.org/TR/):

2015 год:  — Введение в Linked Data, описание предлагаемых подходов к использованию RDF в сети Интернет. Формат представления RDFa  — Описание основ синтаксиса «RDFa» для RDF 1.1  — Описание облегчённого синтаксиса «RDFa Lite» для RDF 1.1  — Особенности синтаксиса «RDFa» в HTML для RDF 1.1  — Особенности синтаксиса «RDFa» в XHTML для RDF 1.1 2014 год: Модель данных RDF 1.1:  — Понятия и абстрактный синтаксис RDF 1.1  — Словарь RDF 1.1  — Семантика RDF 1.1 Форматы представления:  — Описание синтаксиса «RDF/XML» для RDF 1.1  — Описание синтаксиса «Turtle» для RDF 1.1  — Описание синтаксиса «N-Triples» для RDF 1.1  — Описание синтаксиса «N-Quads» для RDF 1.1  — Описание синтаксиса «TriG» для RDF 1.1  — Описание синтаксиса «JSON-LD», представление RDF-данных в формате JSON  — Описание алгоритмов обработки и их API для RDF-данных, представленных в форме «JSON-LD» Прикладные словари и онтологии  — онтология понятий в области описания опубликованного в сети каталога информации и содержащихся в нём наборов данных  — онтология понятий в области описания многомерных наборов данных  — онтология понятий в области описания структуры организаций 2013 год: SPARQL 1.1 Rule Interchange Format  — использование с RDF рекомендуемого W3C подхода к описанию и выполнению правил Связанные стандарты

2012 год: Web Ontology Language

Отражение реляционных данных в RDF:  — прямое  — гибкое  — исходные примеры применения и требования, 2010 год  — онтология для описания медиа-ресурсов 2008 год: SPARQL 1.0 2004 год:  — Понятия и абстрактный синтаксис RDF 1.0  — Семантика RDF 1.0  — Набор тестовых данных RDF  — Введение в RDF

Также есть множество черновиков и заметок, среди которых есть  — глоссарий всех понятий, связанных с RDF.

Форматы представления Для записи и передачи RDF используется несколько форматов, в том числе: RDF/XML — запись в виде XML-документа; RDF/JSON — запись в виде JSON-данных; RDFa () — запись внутри атрибутов произвольного HTML- или XHTML-документа; N-Triples, Turtle, N3 — компактные формы записи утверждений.

Семантика RDF предоставляет средства для построения информационных моделей, но не касается семантики описываемого. Взятый в отдельности граф RDF можно понимать только как граф. Толкование значения основывается на способности пользователей RDF интерпретировать отдельные URI, строковые литералы и структуру графа, и по ним интерпретировать остальные URI и семантику данных.

Для выражения семантики требуются словари (), таксономии () и онтологии () и наличие в рассматриваемом графе связей с ними.

Словарь представляет собой собрание терминов, имеющих во всех контекстах использования этого словаря одинаковый смысл.

Таксономия — это словарь иерархически организованных терминов.

Онтология использует предопределённый зарезервированный словарь терминов для определения концепций и отношений между ними для конкретной предметной области. Онтологии можно использовать для выражения семантики терминов словаря, их взаимоотношений и контекстов использования.

Большинство словарей для описываемых субъектов не только содержит предикаты и объекты, но и подразумевает для них ту или иную семантическую нагрузку, не укладывающуюся как правило в собственно RDF-представление словаря. Это могут быть способы использования тех или иных конкретных субъектов, правила, ограничения, рекомендации, обоснования необходимости использования именно их, и т. п. Как правило, это описывается в сопроводительной документации к словарю.

RDF Schema

RDF Schema предоставляет собой словарь для RDF, который используется, в основном, при описании других словарей. RDF Schema: декларирует существование ресурсов, среди которых отдельно выделяет литералы разных типов данных, в том числе строк с указанием языка, строк с XML-или HTML-разметкой; декларирует существование классов ресурсов и их подклассов; декларирует существование свойств, которые относятся к ресурсам определённого класса, могут объектами иметь ресурсы конкретных классов, и могут быть более узко осмысленным вариантом более общего свойства; декларирует существование таких часто используемых свойств как «наименование», «описание», «ресурс-синоним», и некоторых других; описывает классы и свойства, позволяющие организовать в модели RDF три вида списков; описывает классы и свойства, нужные для реификации (от , воплощение) — обеспечения возможности записи триплетов, объектом и субъектом которых являются триплеты.

Описание дополнительной семантической нагрузки этого словаря расположено во всех трёх основных стандартах RDF — в описании концепций RDF, в описании самого словаря, и в описании семантики RDF.

В частности, в описании семантики RDF говорится, что словари могут лишь подразумевать, но не содержать в явном виде триплеты, которые можно получить из остальных триплетов словаря путём исполнения ряда определённых для словаря формальных правил, следующих из семантики используемых словарём понятий. И приведён перечень правил, подразумеваемых словарём RDF Schema.

OWL

Для записи более сложных логических отношений описываемых ресурсов различных предметных областей в онтологиях служит язык OWL.

RDF-хранилища Для хранения RDF-данных используются два основных вида хранилищ: специализированные (native, «родные», «нативные») и не специализированные (non-native). Специализированные хранилища позволяют достичь большей степени оптимизации, но более трудоёмки в проектировании, так как строятся специально для работы с RDF. Остальные хранилища более просты в проектировании (например, за счёт использования механизмов реляционных СУБД или решений NoSQL), но менее оптимизированы под работу с RDF. Специализированные хранилища делятся по способности оперировать с данными, лишь целиком находящимися в оперативной памяти (in-memory) или же способные использовать и внешнюю память (например, жёсткий диск).

Системы для работы с RDF разрабатываются как в рамках исследований, так и для производственного использования. К основным специализированным хранилищам, пригодным для производственного использования, относятся:

OpenLink Virtuoso; Stardog; Blazegraph (ранее Bigdata); GraphDB (ранее OWLIM); RDF4J (ранее Sesame); Apache Jena; Allegrograph; 4Store.

Применение

Оформление баз знаний или представления их данных в рамках различных проектов в множестве институтов, университетов и иных организаций. В основном, в научно-исследовательских целях.

Поисковые системы предлагают веб-мастерам использовать RDF и аналогичные языки разметки страниц для повышения информативности ссылки на их сайт в результатах поиска.

Социальные сети, с подачи Facebook (opengraph), предлагают веб-мастерам использовать RDF для описания свойств страниц, так же позволяющих красиво оформить ссылку на неё в записи пользователя социальной сети.

В форме RSS 1.0, формат RDF широко используется для краткого представления перечня новых записей на периодически пополняющихся сайтах типа блогов, новостных лент или интернет-журналов.

Кроме вышеперечисленного, в формате RDF представляют данные для анализа и/или интеграции в информационных системах предприятий, что даёт возможность исследовать их при помощи SPARQL (проект D2RQ, например), а при опоре на отраслевой стандарт, например, ISO 15926 позволяет унифицированно обмениваться данными различных предприятий на уровне отрасли.

Использование RDF увеличилось с появлением представления RDF в виде JSON-LD и распространением Linked Data. Например, Google принимает во внимание семантическое описание страницы в одном из RDF-форматов (и с использованием словаря Schema.org) и использует его для более подробного описания результатов поиска.

Форматы RSS (версий 0.9, 1.0); FOAF; SIOC; DOAP; Extensible Metadata Platform (XMP).

Проекты DBpedia; GeoNames; WordNet; Базовые общедоступные онтологии: Дублинское ядро; Schema.org; .

Инструменты

.

Примечания

Литература

Ссылки Официальная страница RDF Материалы статей о RDF. Способы автоматизированной обработки RDF

Категория:Семантическая паутина Категория:Метамоделирование Категория:RDF Категория:Стандарты W3C