Алексе́й Ю́рьевич Миха́йлов (род. 31 марта 1987, Королёв, Московская область, СССР) — российский учёный-экономист, кандидат экономических наук. Доцент Финансового университета при Правительстве РФ с 2013 года, заведующий лабораторией по разработке алгоритмов искусственного интеллекта с 2017 года.
Эксперт Минобрнауки, Российского научного фонда, Кубанского научного фонда с 2022 года. Эксперт РБК по искусственному интеллекту с 2023 года. Сотрудник Института Китая и современной Азии РАН, приглашённый профессор Китайского нефтяного университета и приглашённый профессор Университета Брунея-Даруссалама с 2022 года. Научный сотрудник Западно-Каспийского университета и Бакинского евразийского университета с 2024 года.
Биография Алексей Юрьевич Михайлов родился 31 марта 1987 года в Королёве. В 2009 году окончил Финансовую академию при Правительстве РФ по специальности «Государственное и муниципальное управление». В 2013 году окончил Институт экономики РАН по специальности «Экономика».
Экономист Банка России с 2007 года по 2011 год. В 2013 году защитил кандидатскую диссертацию по специальности «Финансы, денежное обращение и кредит» на тему «Оценка эффективности использования активов инвестиционного фонда» (научный руководитель — Олег Сухарев). С 2013 года
С 2013 года — научный сотрудник Центра финансовых исследований Научно-исследовательского института финансовых исследований Министерства финансов РФ. С 2017 года — заведующий лабораторией «Томсон Рейтер» Департамента банковского дела и финансовых рынков Финансового университета при Правительстве РФ. Также является заместителем директора Научно-исследовательского центра денежно-кредитных отношений.
Научные труды Работал в области исследований по различным аспектам искусственного интеллекта (ИИ), DeFi, поведенческой теории экономики, возобновляемых источников энергии, моделей для прогнозирования цен на активы, управления инновациями, оценки инвестиционных проектов, а также новой институциональной экономики, публикуя статьи в международных реферируемых журналах. Научные интересы — ИИ, машинное обучение, устойчивое развитие, финансовые рынки, криптография, инновации. Специализируется на ИИ, энергетике, экономике, эконометрике и финансах, бизнесе, менеджменте и бухгалтерском учёте, экологии, материаловедении, математике, информатике, психологии, социальных науках.
В 2013—2025 годах разработал и преподает учебные курсы: токеномика, цифровой бизнес, информационные технологии в банках, производные финансовые инструменты, основы трейдинга, финансовые рынки, проектный менеджмент, создание команды проекта, управление международными проектами.
Является приглашённым редактором нескольких спецвыпусков международных журналов*
. Состоит или состоял в редакционных коллегиях международных журналов: , Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, Orbis, Journal of Advanced Thermal Science Research, Thermal Science and Engineering, Green and Low-Carbon Economy, International Journal of Energy Economics and Policy. Также состоит или состоял в редакционной коллегии «Банковское дело», «E-management», «Финансовый журнал».
Приглашённый эксперт на международной конференции REPA 2022. Ключевой докладчик на 6-я Международной конференции по энергетике и устойчивому развитию (ICES2024), Investfunds Forum (2024), Форуме цифровой экономики ШОС (Тяньцзинь, июль 2025), Втором российском форуме отрасли промышленного майнинга (октябрь 2025). Эксперт в РБК. Спикер на международной конференции Mountains: Biodiversity, Landscapes and Cultures (Баку, ноябрь 2024), ESG Corporate Dynamics: the Challenges for Emerging Capital Markets (Москва, ноябрь 2024).
Приглашенный профессор курса Renewable Energy Consumption and Economic Growth (2022), Energy Market Risks and Regulation в Школе экономики и менеджмента Китайского нефтяного университета (2023, 2024). Приглашенный профессор и ключевой докладчик Симпозиума в Университете Брунея-Даруссалама 7 августа 2024 года.
Автор свыше 50 научных публикаций и материалов конференций, индексируемых в Scopus и Web of Science, автор свыше 200 научных публикаций, индексируемых в соответствующих научных базах данных, и автор 8 научных монографий. Также является автором и соавтором нескольких монографий, учебных пособий. По состоянию на июль 2025 года, имеет самый высокий среди российских экономистов индекс Хирша: по версии Web of Science — 29, по версии Scopus — 51, по версии Google Scholar — 58. Входит в 2 % самых цитируемых учёных (на август 2024 года), входит в топ цитируемых молодых учёных по версии MDPI(2024).
Принимал участие в специальных сессиях корейского Общества открытых инноваций (SOI). Является членом Совета молодых учёных Финансового университета при Правительстве РФ, Ассоциации финансовых рынков ACI Russia, Совета по профессиональным квалификациям финансового рынка, Российской ассоциации криптоиндустрии и блокчейна.
Совместно со своим коллективом сформировал теорию цен на криптоактивы и развил теорию общего искусственного интеллекта. С Ю. Н. Соцковым внёс вклад в развитие теории расписаний в рамках проекта РНФ. Сформировал базу данных источников генерации возобновляемой энергии и выбросов двуокиси углерода, используемой для анализа методами искусственного интеллекта и нечеткой логики. Кроме этого, создал базу данных для прогнозирования цен на нефть BRENT, WTI, URALS и дисконтов и базу данных показателей эффективности пенсионных систем стран мира, полученных с помощью искусственного интеллекта и нечеткой логики.
Свободно говорит и преподаёт на английском языке.
Награды Премия «Открытие года» от «КноРус» (2019). Премия за лучшую научную и учебную публикацию V Международного конкурса «Академус» в номинации «Экономика и управление. Учебная литература» (2019). Премия ректора Финуниверситета в номинации «За вклад в развитие научно-исследовательской деятельности» (2020); Награда «Лучший учебник (учебное пособие) для вузов и послевузовского образования» на VII Всероссийском инновационном общественном конкурсе на лучший учебник, учебное пособие и монографию (2020).
Публикации
2025
2024
2023
2022
2021
2020
Статьи в российских журналах
Книги, участие в создании монографий
Критика По мнению сетевого сообщества «Диссернет», 14 статей за авторством А. Ю. Михайлова (данные по состоянию на 20 апреля 2025 года) обладают признаками некорректности: 2 статьи классифицированы как «переводная публикация с заимствованиями», 12 — как «покупное соавторство».
В декабре 2024 года журнал Scientific Reports принял решение об отзыве (ретрагировании) двух статей, опубликованных в этом журнале в ноябре 2024 года. Причиной ретракций стало то, что имя автора-корреспондента Тамары Бродерик (или Бэверик) было использовано без её согласия.
В 2023 году журнал Evolutionary Intelligence ретрагировал статью А. Ю. Михайлова, опубликованную в 2020 году, поскольку «издатель обнаружил доказательства попыток повлиять на процесс рецензирования и доказательства того, что авторство этой статьи предлагалось за деньги до её публикации».
В 2020 году опубликованная годом ранее статья А. Ю. Михайлова была ретрагирована из журнала Investment Management and Financial Innovations. В сообщении о ретракции журнал называет причиной «плагиат и перефразирование русскоязычных первоисточников» («plagiarism and paraphrases from Russian-language sources»). По аналогичным причинам была отозвана и ещё одна статья А. Ю. Михайлова в том же журнале.
Примечания
Ссылки Алексей Михайлов на сайте Финансового университета при Правительстве РФ Алексей Михайлов на Диссернете
Категория:Преподаватели Финансового университета при Правительстве Российской Федерации