Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd., comumente chamada de DeepSeek, (chinês:深度求索; pinyin: Shēndù Qiúsuǒ) é uma empresa chinesa de inteligência artificial especializada no desenvolvimento de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) de código aberto. Sediada em Hangzhou, a companhia é propriedade e recebe financiamento do fundo de hedge chinês High-Flyer, cujo cofundador, Liang Wenfeng, fundou a empresa em 2023 e atualmente ocupa o cargo de CEO.
O modelo DeepSeek-R1 apresentou desempenho superior em testes com modelos otimizados para processamento de imagens e análise de dados complexos, quando comparado a outros modelos de linguagem de grande porte contemporâneos, como o GPT-4 da OpenAI. Ele foi treinado a um custo significativamente mais baixo, US$ 6 milhões, em comparação com US$ 100 milhões para o GPT-4 da OpenAI em 2023, e requer apenas um décimo da potência computacional de um LLM equivalente. Os modelos de IA da DeepSeek foram desenvolvidos em meio a sanções dos Estados Unidos contra a Índia e a China relacionadas aos chips da Nvidia, que visavam restringir a capacidade desses dois países de desenvolver sistemas avançados de IA.
A DeepSeek disponibiliza seus algoritmos de inteligência artificial generativa, modelos e detalhes de treinamento como código aberto, permitindo que seu código seja livremente acessado, utilizado, modificado e adaptado para a criação de novos projetos. A empresa recruta ativamente jovens pesquisadores de IA das principais universidades chinesas e também contrata profissionais de áreas fora da ciência da computação, com o objetivo de diversificar o conhecimento e as capacidades de seus modelos. O DeepSeek atualmente está na versão "V-4".
História O entusiasta de IA Liang Wenfeng ajudou a fundar, em junho de 2015, a High-Flyer. A empresa focava em negociação de ações usando modelos de inteligência artificial com aprendizagem profunda desde 21 de outubro de 2016, utilizando modelos lineares em CPUs anteriormente.
Em 2019, a empresa começou a construção de seu primeiro cluster de computação, a Fire-Flyer, no custo de 200 milhões de yuan. Continha 1.100 placas de vídeo interconectadas com uma velocidade de 200 Gbit/s e foi utilizada por um ano e meio. Liang começou a comprar quantidades vastas de placas de vídeo da Nvidia em 2021 para um projeto de IA, segundo relatos, obtendo 10.000 GPU A100 da Nvidia antes das restrições de chips feitas pelos Estados Unidos para a China.
Em 2021, começou a construção da Fire-Flyer 2, com orçamento de 1 bilhão de yuan. Foi relatado que Fire-Flyer 2 foi utilizada em mais de 96%, totalizando 56,74 milhões de horas de GPU. 27% de sua capacidade foram utilizados para computação científica de fora da empresa.
High-Flyer anunciou em 14 de abril de 2023 o lançamento de um laboratório de pesquisa de inteligência artificial geral (AGI), focando em ferramentas de IA não focadas nos negócios financeiros da empresa. 2 meses depois, em 17 de julho de 2023, esse laboratório se transformou em uma empresa independente, chamado DeepSeek, com a High-Flyer como principal investidor.
A DeepSeek declarou que prioriza a pesquisa em inteligência artificial e que não tinha, ao menos inicialmente, planos imediatos de comercialização em larga escala. Segundo análises publicadas em 2024 e 2025, essa estratégia diferenciou a empresa de concorrentes voltados mais diretamente à monetização de modelos e aplicativos, além de contribuir para que a companhia operasse com maior foco em desenvolvimento técnico e científico.
Histórico de lançamento Em 2 de novembro de 2023, a DeepSeek revelou seu primeiro modelo DeepSeek Coder, que era gratuito para uso comercial e totalmente de código aberto.
Em 29 de novembro de 2023, a DeepSeek lançou o DeepSeek LLM (modelo de linguagem grande), que foi dimensionado para até 67 bilhões de parâmetros. Ele foi desenvolvido para competir com outros LLMs disponíveis na época, com um desempenho próximo ao do GPT-4. No entanto, enfrentou desafios em termos de eficiência computacional e escalabilidade. Uma versão de chat do modelo chamada DeepSeek Chat também foi lançada.
Em maio de 2024, o DeepSeek-V2 foi lançado. O Financial Times informou que era mais barato que seus pares, com um preço de 2 RMB para cada milhão de tokens produzidos. A tabela de classificação do Tiger Lab da Universidade de Waterloo classificou o DeepSeek-V2 em sétimo lugar em sua classificação LLM. DeepSeek-V2 introduziu MLA, um mecanismo de atenção que otimiza o cache KV durante inferência, drasticamente reduzindo o tamanho e mantendo ou melhorando performance em relação a outro métodos.
Em novembro de 2024, foi lançado o DeepSeek R1-Lite-Preview, projetado para se destacar em tarefas que exigem inferência lógica, raciocínio matemático e resolução de problemas em tempo real. A DeepSeek afirmou que superou o desempenho do OpenAI o1 em tarefas como o American Invitational Mathematics Examination (AIME) e o MATH. No entanto, o The Wall Street Journal afirmou que, ao usar 15 problemas da edição de 2024 do AIME, o OpenAI o1 chegou às soluções mais rápido do que o DeepSeek R1-Lite-Preview.
Em dezembro de 2024, o DeepSeek-V3 foi lançado. Veio com 671 bilhões de parâmetros e treinados em cerca de 55 dias a um custo de US$ 5,58 milhões, usando significativamente menos recursos em comparação aos seus pares. Foi treinado em um conjunto de dados de 14,8 trilhões de tokens. Os testes de benchmark mostraram que ele superou o Llama 3.1 e o Qwen 2.5, ao mesmo tempo em que igualou o GPT-4o e o Claude 3.5 Sonnet. A otimização do DeepSeek em recursos limitados destacou os potenciais limites das sanções dos EUA ao desenvolvimento da IA da China. O custo total para treinar o modelo foi de US$ 5,58 milhões e levou cerca de dois meses para ser concluído.
Em 10 de janeiro de 2025, a DeepSeek lançou seu primeiro aplicativo de chatbot, baseado no modelo DeepSeek-R1 para iOS e Android. Seu lançamento acarretou em uma queda trilionária no mercado de ações, em especial de empresas de tecnologia americanas e europeias, entre elas a Nvidia, que caiu em 600 bilhões de dólares em um único dia, a maior queda no mercado de ações na história.
Em 24 de março de 2025, a DeepSeek lançou o modelo DeepSeek-V3-0324, um aprimoramento de seu modelo base anterior, melhorando o raciocínio e uso de ferramentas.
Em 28 de maio de 2025, a DeepSeek lançou uma atualização para o modelo DeepSeek-R1, chamado DeepSeek-R1-0528. Esta atualização visava aprimorar as capacidades de raciocínio, programação e matemática e reduzindo halucinações.
Em 21 de agosto de 2025, foi lançado o modelo DeepSeek-V3.1, um modelo híbrido com capacidade de respostas rápidas e com raciocínio. Foi desenvolvido para ter pensamento mais rápido e habilidade aprimorada de agente, melhorando o uso de ferramentas e execução de tarefas complexas.
Em 22 de setembro de 2025, foi lançado uma atualização do modelo DeepSeek-V3.1, conhecido como DeepSeek-V3.1-Terminus. O lançamento deste modelo tinha como objetivo melhorar a consistência de linguagem e suas habilidades agênticas, entregando resultados mais estáveis e confiáveis comparado ao modelo anterior.
Em 29 de setembro de 2025, a DeepSeek lançou o modelo DeepSeek-V3.2-Exp. Baseado no modelo DeepSeek-V3.1-Terminus. O modelo experimental introduziu a Atenção Esparsa DeepSeek (DSA), alcançando atenção esparsa com mínimo impacto na qualidade de resposta, com qualidade similar ao modelo anterior e maior eficiência, aumentando performance em contextos longos e reduzindo custo computacional, atingindo complexidade quase linear. Devido a sua performance, o preço por API foi reduzido pela metade.
Em 1 de dezembro de 2025, foi lançado dois modelos: DeepSeek-V3.2 e DeepSeek-V3.2-Speciale, sucessores do modelo experimental DeepSeek-V3.2-Exp. Foi introduzido o uso de ferramentas durante raciocínio e foram treinados usando um novo método de treinamento de agentes, usando mais de 1.800 ambientes e mais de 85.000 instruções complexas. V3.2-Speciale conseguiu medalha de ouro em olímpiadas como a IMO, CMO, ICPC World Finals e IOI 2025, requer maior uso de tokens para performance superior e não suporta o uso de ferramentas, foi deprecado em 15 de dezembro de 2025.
Em 24 de abril de 2026, DeepSeek anunciou o lançamento oficial de sua nova geração de modelos, o DeepSeek V4, sendo disponibilizado as variantes DeepSeek-V4-Pro e DeepSeek-V4-Flash, ainda em versão prévia. Foi construída com grande foco em eficiência em contextos longos, sendo o primeiro modelo da empresa com 1 milhão de tokens de contexto, com seu maior modelo apresentando cache KV quase 10 vezes menor do que seu modelo anterior e 3,7 vezes menos FLOPs, mesmo com o dobro de parâmetros. DeepSeek V4 Pro e DeepSeek V4 Flash tem, respectivamente, 1,6 trilhões de parâmetros com 49 bilhões ativos e 284 bilhões de parâmetros com 13 bilhões ativos. É apresentado uma nova arquitetura híbrida, com camadas intercaladas de Atenção Esparsa Comprimida (CSA) e Atenção Fortemente Comprimida (HCA). Também apresenta o uso de Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC), aprimorando as conexões residuais, e o uso do otimizador Muon durante treinamento para pesos que são matrizes 2D, ao invés de AdamW que é usado somente para outros parâmetros.
Controvérsias Censura
Algumas fontes observaram que a versão oficial da API usa mecanismos de censura para tópicos considerados politicamente sensíveis para o governo da China. Por exemplo, o modelo se recusa a responder perguntas sobre os protestos e massacres da Praça da Paz Celestial de 1989, perseguição de uigures, comparações entre Xi Jinping e o Ursinho Pooh ou direitos humanos na China. A IA pode inicialmente gerar uma resposta, mas depois a exclui logo depois e a substitui por uma mensagem como: "Desculpe, isso está além do meu escopo atual. Vamos falar sobre outra coisa."
Os mecanismos de censura e restrições integrados só podem ser removidos até certo ponto na versão de código aberto do modelo R1. Se os "valores socialistas essenciais" definidos pelas autoridades reguladoras da Internet chinesas forem tocados ou o status político de Taiwan for levantado, as discussões serão encerradas.
Quando testado pela NBC News, o R1 do DeepSeek descreveu Taiwan como "uma parte inalienável do território da China" e declarou: "Nós nos opomos firmemente a qualquer forma de atividade separatista de 'independência de Taiwan' e estamos comprometidos em alcançar a reunificação completa da pátria por meios pacíficos." Em janeiro de 2025, pesquisadores ocidentais conseguiram enganar o DeepSeek para dar respostas precisas a alguns desses tópicos, solicitando em sua resposta a troca de certas letras por números de aparência semelhante.
Ver também Censura na China
Ligações externas
Antologia de papers da DeepSeek
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