Em estatística, a randomização estratificada é um método de amostragem que primeiro estratifica toda a população do estudo em subgrupos com os mesmos atributos ou características, conhecidos como estratos, seguidos de amostragem aleatória simples dos grupos estratificados, onde cada elemento dentro do mesmo subgrupo é selecionado imparcialmente durante qualquer estágio do processo de amostragem, aleatoriamente e inteiramente por acaso. A randomização estratificada é considerada uma subdivisão da amostragem estratificada e deve ser adotada quando atributos compartilhados existem parcialmente e variam amplamente entre subgrupos da população investigada, de modo que requerem considerações especiais ou distinções claras durante a amostragem. Este método de amostragem deve ser diferenciado da amostragem por conglomerados, onde uma amostra aleatória simples de vários conglomerados inteiros é selecionada para representar toda a população, ou da amostragem sistemática estratificada, onde uma amostragem sistemática é realizada após o processo de estratificação.
Etapas para randomização estratificada A randomização estratificada é extremamente útil quando a população-alvo é heterogênea e mostra efetivamente como as tendências ou características em estudo diferem entre estratos. Ao realizar uma randomização estratificada, os 8 passos a seguir devem ser seguidos:
Defina uma população alvo. Defina variáveis de estratificação e decida o número de estratos a serem criados. Os critérios para definir variáveis para estratificação incluem idade, status socioeconômico, nacionalidade, raça, nível educacional e outros e devem estar alinhados com o objetivo da pesquisa. O ideal é empregar de 4 a 6 estratos, pois qualquer aumento nas variáveis de estratificação aumentará a probabilidade de algumas delas cancelarem o impacto de outras variáveis. Use uma estrutura de amostragem para avaliar todos os elementos na população-alvo. Faça alterações posteriormente com base na cobertura e no agrupamento. Liste todos os elementos e considere o resultado da amostragem. Cada estrato deve ser mutuamente exclusivo e somar-se para cobrir todos os membros da população, enquanto cada membro da população deve cair em um estrato único, juntamente com outros membros com diferenças mínimas. Tomar decisões sobre os critérios de seleção de amostragem aleatória. Isso pode ser feito manualmente ou com um programa de computador. Atribua um número aleatório e único a todos os elementos e, em seguida, classifique-os de acordo com o número atribuído. Revise o tamanho de cada estrato e a distribuição numérica de todos os elementos em cada estrato. Determine o tipo de amostragem, seja ela estratificada proporcional ou desproporcional. Realize a amostragem aleatória selecionada conforme definido na etapa 5. No mínimo, um elemento deve ser escolhido de cada estrato para que a amostra final inclua representantes de todos os estratos. Se dois ou mais elementos de cada estrato forem selecionados, as margens de erro dos dados coletados podem ser calculadas.
Ver também
Amostragem Amostragem aleatória simples Amostragem estratificada Erro de amostragem
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