Elmanova či Jordanova síť je třívrstvá (vstupní, skrytá a výstupní vrstva) rekurentní neuronová síť. Neurony skryté vrstvy obsahují zpětnou vazbu s váhou jedna. V každém časovém kroku je vstup předáván dál a je aplikováno pravidlo učení (např. gradientní sestup). Jednotková zpětná vazba neuronů skryté vrstvy umožňuje započítat předchozí stavy skrytých resp. výstupních neuronů (protože se šíří po spojeních před aplikací pravidla učení). Síť tak může udržovat stav, který jí umožňuje provádět takové úlohy, jako je předpovídání pořadí, které jsou nad síly standardního vícevrstvého perceptronu.
Elmanova síť
Jordanova síť
kde:
: vstupní vektor : vektor stavů neuronů skryté vrstvy : výstupní vektor a : synaptické váhy (, resp. , ) a :prahy neuronů skryté a výstupní vrstvy a : aktivační funkce neuronů skryté a výstupní vrstvy , , : indexy neuronů vstupní, skryté a výstupní vrstvy
Reference
Literatura
Kategorie:Umělé neuronové sítě