náhled| Podpis country hvězdy Texe Williamse Rozpoznávání rukopisu (Handwriting recognition, HWR), také známé jako rozpoznávání ručně psaného textu (Handwritten text recognition, HTR), je schopnost počítače přijímat a interpretovat srozumitelný rukopisný vstup ze zdrojů, jako jsou papírové dokumenty, fotografie, dotykové obrazovky a další zařízení.
Obraz psaného textu lze snímat i „off-line“ z kusu papíru pomocí optického rozpoznávání znaků nebo inteligentním rozpoznáváním slov. Též mohou být pohyby hrotu pera snímány "on-line", například povrch obrazovky počítače na bázi pera, což je obecně jednodušší proces. Systém rukopis zformátuje, převede nasnímané obrazce na znaky a najde co nejvíce slov.
Offline rozpoznávání Offline rozpoznávání rukopisu zahrnuje automatický převod textu z obrázku do písmen, které jsou použitelné v počítačových aplikacích pro zpracování textu. Data získaná touto formou jsou považována za statickou reprezentaci rukopisu. Offline rozpoznávání rukopisu je poměrně obtížné, protože různí lidé mají různý styl rukopisu. A v současné době jsou motory OCR zaměřeny především na strojově tištěný text a ICR na ručně "tištěný" (psaný velkými písmeny) text.
Online rozpoznávání Online rozpoznávání rukopisu zahrnuje automatickou konverzi textu napsaného na speciálním zařízení, kde snímač snímá pohyby hrotu pera a oddalování pera nahoru/dolů od obrazovky. Tento druh dat se nazývá digitální inkoust a lze jej považovat za digitální reprezentaci rukopisu. Získaný signál se převádí na kódy písmen, které jsou použitelné v počítačových aplikacích a aplikacích pro zpracování textu.
Prvky online rozhraní pro rozpoznávání rukopisu obvykle zahrnují:
pero nebo stylus, kterým uživatel může psát, povrch citlivý na dotyk, který může být integrován s výstupním displejem nebo s ním sousedit, softwarová aplikace, která interpretuje pohyby stylusu po psací ploše a převádí výsledné tahy do digitálního textu.
Proces online rozpoznávání rukopisu lze rozdělit do několika obecných kroků:
předzpracování, extrakci funkcí a klasifikace
náhled| Metoda používaná pro využívání kontextových informací v prvním systému interpretace ručně psaných adres, který vyvinuli Sargur Srihari a Jonathan Hull Rozpoznávání rukopisu je akademickým zájem a spadá například do kategorie digitálních humanitních věd. Největší konference pro k této tematice jsou například International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR) a International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). Obě tyto konference jsou schváleny IEEE a IAPR (International Association for Pattern Recognition).
Oblasti výzkumu jsou například:
Online rozpoznávání Offline rozpoznávání Ověření podpisu Interpretace ručně psaných poštovních adres Zpracování bankovního šeku Rozpoznání autora
Odkazy
Související články Elektronický podpis Inteligentní rozpoznávání znaků (ICR) Optické rozpoznávání znaků Stylus (počítač)
Reference
Externí odkazy Komentovaná bibliografie odkazů na práci s gesty a perem Poznámky k historii Pen-based Computing – video na YouTube
Kategorie:Umělá inteligence Kategorie:Rozpoznávání textu