Un llenguatge de programació probabilística (amb acrònim anglès PPL) és un llenguatge de programació dissenyat per a descriure models probabilístics i aleshores poder realitzar prediccions basades en aquests models. Aquests llenguatges estan relacionals amb els models gràfics estadístics i les xarxes bayesianes. PPL és una tecnologia molt emprada dins l'àmbit del'aprenentatge profund i automàtic.
Implementacions Llistat de llenguatges de programació probabilística més comuns :
+NomBasat enInterfícieAnalyticaC++bayesloopPythonPythonVentureSchemeC++Probabilistic-CCCAnglicanClojureClojureIBALOCamlPRISMB-PrologInfer.NET.NET Framework.NET FrameworkdimpleMATLAB, JavachimpleMATLAB, JavaBLOGJavaPSQLSQLBUGSFACTORIEScalaPMTKMATLABMATLABAlchemyC++DynaPrologFigaroScalaChurchSchemeVarious: JavaScript, SchemeProbLogPrologPython, JythonProBTC++, PythonStanC++HakaruHaskellHaskellBAli-Phy (software)HaskellC++ProbCogJava, PythonGambleRacketPWhileWhilePythonTuffyJavaPyMCPythonPythonLeaPythonPythonWebPPLJavaScriptJavaScriptPictureJuliaJuliaTuring.jlJuliaJuliaTrollMoscow MLEdwardTensorflowPythonPyroPyTorchPythonSaulScalaScalaRankPLJavaBirchC++
Referències
Vegeu també Comparativa de programaris d'aprenentatge profund
Probabilistica