Wykonuje się to na 2 sposoby: przez przybliżanie lub ucinanie członów nieliniowych.
Przykłady linearyzacji Wahadło matematyczne opisujące ruch punktu materialnego zawieszonego na lince wyraża się równaniem różniczkowym: ale gdy przyjmie się pewne przybliżenia, kiedy dla to ostatecznie otrzyma się dobrze znane równanie oscylatora: Rozwijając w szereg Taylora: można zakończyć na członie liniowym i wtedy otrzyma się równanie:
Nieliniowość w miarach zależności Podstawową miarą zależności jest współczynnik korelacji liniowych, który określa miarę liniowych zależności między zmiennymi. W zagadnieniach analitycznych, np. w ekonomii pomija się często zależności nieliniowe i traktuje się jako zaniedbywane.
W przyrodzie bardzo często spotyka się przejawy wzajemnej zależności. Istnieje również wiele innych sposobów na uzależnienie elementów od siebie, które tworzą strukturę-sieć. Przykładem może być łańcuch pokarmowy, który umieszcza organizm w pewnym otoczeniu innych organizmów, z którymi oddziałuje w ten sposób, że może je zjadać, bądź być zjadanym. Badacz tego typu zjawisk musi wykazać się wielką wiedzą i pomysłowością, aby precyzyjnie opisywać nielinowe zależności. Może się on posłużyć takimi miarami jak np. miara manhattan, będącą sumą odległości między zmiennymi w -wymiarowej przestrzeni.