Metodyka Algorytm przewidywania kształtu białka, wykorzystywany przez Rosetta@home, działa według poniższego schematu:
Jako dane wejściowe wprowadzana jest sekwencja aminokwasów tworzących białko. Zakłada się, że aminokwasy te są ogniwami łańcucha rozciągniętego do linii prostej. W przypadkowy sposób przesuwa się jedno z ogniw łańcucha, uzyskując nowy kształt. Obliczana jest energia nowego kształtu. Jeżeli energia nowego kształtu jest niższa od energii kształtu poprzedniego, zmiana jest akceptowana, w przeciwnym razie jest ona odrzucana. Kroki od 3 do 5 powtarza się dużą liczbę razy.
Wykorzystanie projektu podczas pandemii COVID-19 Podobnie jak w przypadku projektu Folding@home, w krótkim czasie nastąpił znaczy wzrost liczby wolontariuszy udostępniających moc obliczeniową swoich procesorów. Folding@home zdobył o wiele większą popularność, jednak część użytkowników wspiera oba projekty jednocześnie. Na dzień 3 kwietnia 2020 roku zarejestrowanych w projekcie Rosetta@home było ponad 1,3 mln uczestników, którzy wygenerowali moc obliczeniową na poziomie 1,749 petaFLOPS.
Zobacz też BOINC Folding@home Predictor@home World Community Grid
Przypisy
Linki zewnętrzne Strona projektu (w dużej części dostępna w języku polskim) Strona laboratorium dr Bakera Statystyki projektu - między innymi dokładny opis wizualizacji projektu.
Kategoria:Obliczenia rozproszone Kategoria:Chemia obliczeniowa