Randomizacja – losowy rozdział danych w celu wyeliminowania ścisłego związku między danymi a konkretną osobą fizyczną. Zmiana układu danych w zestawie tak, aby poszczególne wartości zmiennych nadal były reprezentowane w zbiorze danych, generalnie nie odpowiadając oryginalnemu rejestrowi. Dodatkowe techniki stosowane w randomizacji to: Dodanie zakłóceń, czyli modyfikacja atrybutów osób fizycznych, która utrudnia identyfikację np. zmiana miejsca zamieszkania, modyfikacja wieku o +/− 5 lat. Permutacja, czyli tasowanie wartości atrybutów w tabelach przez podstawianie wartości z jednego zapisu do innego zapisu. Generalizacja (uogólnienie) – celowe obniżenie precyzji danych (np. zmiana dokładnego wieku osoby na przedział wiekowy). Supresja atrybutów – odnosi się do usunięcia całej partii danych (w arkuszach i bazach danych nazywanej również “kolumną”) w zestawie danych. Supresja rejestrów – dotyczy usunięcia całego rejestru w zestawie danych. W odróżnieniu od innych technik, ta metoda wpływa na wiele zmiennych jednocześnie. Maskowanie znaków – zmiana znaków wartości danych np. przez użycie stałego symbolu (np. „*” lub „x”). Maskowanie dotyczy tylko części znaków danej zmiennej. Pseudonimizacja (kodowanie) – zamiana wartości zmiennej z rzeczywistych na fikcyjne.