Klasyfikacja statystyczna – rodzaj algorytmu statystycznego, który przydziela obserwacje statystyczne do klas, bazując na atrybutach (cechach) tych obserwacji.
Definicja formalna Dla danego zbioru danych treningowych znaleźć klasyfikator który przydziela obiektowi klasę Przykładowo, jeśli problem dotyczy filtrowania spamu, wówczas to pewna reprezentacja wiadomości, a to „spam” lub „nie spam”.
Przykłady klasyfikatorów:
naiwny klasyfikator bayesowski perceptron K-najbliższych sąsiadów drzewa decyzyjne sieci bayesowskie
Zobacz też uczenie maszynowe uczenie nadzorowane uczenie nienadzorowane
Kategoria:Rozpoznawanie wzorców